Résolution de problèmes et Industrialisation Data

Déploiement d’une infrastructure Data complète : du nettoyage de flux sous tableur à l’industrialisation SQL automatisée avec Python et PostgreSQL. Ce projet illustre ma capacité à fiabiliser des flux complexes et à industrialiser des processus artisanaux pour garantir l’intégrité technique des systèmes d’information.

Note Déontologique : Par souci de confidentialité, les visuels sont des reconstitutions anonymisées illustrant ma méthodologie technique.

1. L’approche Agile (Plan B)

Le défi : Maintenir la production sans infrastructure SQL initiale.

  • Extraction et nettoyage de centaines de lignes via tableurs.
  • Insight : Déploiement d’une carte Leaflet pour une lecture géographique immédiate.
Visualisation Leaflet : Aide à la décision en temps réel.
CONCEPTION RÉALISÉE SOUS EXCALIDRAW POUR LA MODÉLISATION DU FLUX.

2. Industrialisation SQL

Le défi : Automatiser et sécuriser le flux après réception du serveur.

  • Conception BDD sous PostgreSQL.
  • Scripts Python pour supprimer l’erreur humaine.

3. Gouvernance et Interface

Le défi : Protéger la base de données des modifications directes.

  • Interface de gestion sécurisée via Flask.
  • Traçabilité totale des opérations (Logs).
Console Flask : Monitoring actif de la connectivité BDD.
Agile API Audit Data Analysis Elementor Excalidraw Flask Gouvernance Leaflet PgAdmin PostgreSQL Problem Solving Psycopg2 Python SQL WordPress

Automatisation de l’audit de conformité SQL