Automatisation de l'audit de conformité SQL
Optimisation et fiabilisation des processus de contrôle SQL pour garantir une intégrité totale des données lors des transferts entre bases de production. Ce projet présente l’automatisation de tâches d’audit manuelles chronophages via le développement de scripts Python robustes.
Objectif : Garantir l’intégrité et la conformité des données lors des transferts entre bases de production.
1. Audit et Contrôle via PgAdmin
Le défi : Identifier les anomalies de structure sans compromettre les données sensibles.
- Utilisation de PgAdmin pour l’analyse des schémas et la préparation des requêtes de contrôle.
- Création de scripts de vérification de cohérence entre les tables sources et cibles.
- Expertise : Maîtrise de l’interface d’administration pour un diagnostic rapide.
# Script d'audit de conformité
import psycopg2
def check_integrity(conn):
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT count(*) FROM source_table")
# Comparaison et alerte automatique...
2. Automatisation via Psycopg2
La solution : Remplacer les vérifications manuelles chronophages par une procédure automatisée.
- Développement d’un script Python utilisant la librairie Psycopg2.
- Mise en place d’un système de notification automatique en cas d’écart détecté.
- Résultat : Sécurisation totale de la chaîne de traitement et gain de temps majeur.
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